concept note on redundant skills in gen ai era in india

Concept note on economic policy
On listing redundant skills in Gen AI world

যেই স্কিল এর বাজার মূল্য 20 বছর পর থাকবে না সেই স্কিল গুলোকে চিহ্নিত করে সমাজে awareness তৈরি করতে হবে সরকার কে

যেভাবে কুকুর তার অনেক হিংস্র নেকড়ে ধরনের skill হারিয়েও মানুষের সমাজে সহজে টিকে গেছে, ঠিক তেমনি মানুষকে skill update করতে হবে। এবং কিছু অ দরকারী স্কিল এর সামাজিক মূল্য কমিয়ে দিতে হবে।

১. Concept Note (বাংলায়, নীতি নির্ধারকদের বোঝানোর মতো করে)
২. Policy Draft (বাংলায়, action-oriented প্রস্তাব আকারে)

Concept Note

বিষয়
জেনারেটিভ AI এর যুগে Redundant Skill চিহ্নিতকরণ ও সামাজিক সচেতনতা (Pure Love Economics Framework থেকে দেখা)

১. প্রেক্ষাপট

জেনারেটিভ AI–এর কারণে মানব সমাজে দক্ষতার (skills) প্রকৃতি দ্রুত বদলাচ্ছে।

প্রচলিত অর্থনীতির "scarce resource identification and allocation" সংজ্ঞা predictive power কমিয়ে দিচ্ছে।

সঞ্জয় নাথ প্রস্তাব করেছেন
Economics = (Point of view) + (Reasoning system)

এখানে point of view হচ্ছে: Pure Love is a scarce resource.

কুকুরের "pure love" মানুষের সমাজে long-term demand-supply equilibrium তৈরি করেছে।
যেমন

নেকড়ের আক্রমণাত্মক প্রবৃত্তি থেকে domestication

প্রতি ২০ বছরে skill transformation (কিছু skill useful, কিছু redundant)

মানব সমাজেও অনুরূপভাবে, প্রতি ৩–৫ বছরে অনেক skill redundant হয়ে যাচ্ছে (বিশেষত AI-এর পরিপ্রেক্ষিতে)।

২. মূল সমস্যা

সরকারিভাবে redundant skill identification system নেই।

শিক্ষা, শিল্প, প্রশাসন সব জায়গায় অপ্রয়োজনীয় দক্ষতার চর্চা চলছে।

সামাজিক মূল্যায়ন (social evaluation system) এ "skill obsolescence" ধারণা অন্তর্ভুক্ত নেই।
Pure economics এর predictive power কম হওয়ায় নীতি নির্ধারকরা gen ai এর যুগে অনেক ক্ষেত্রে future planning এ পিছিয়ে পড়ছেন।

৩. কেন এই গবেষণা জরুরি?

প্রতি ২০ বছরে কুকুরের কিছু skill হারিয়ে গেছে এটি দেখায় যে available technology+evolution+economics মিলে "redundancy dynamics" তৈরি করে।

মানব সমাজে generative AI আসার ফলে ৩ বছরে একবার skill set বদলে যাচ্ছে।

যদি সরকার redundant skills sociology ভিত্তিক framework তৈরি না করে, তবেবিশাল social conflict তৈরি হবে (AI vs human skill market)।
unnecessary training expenditure বাড়বে।
employment mismatch crisis বাড়বে।

Policy Draft

শিরোনাম
"Redundant Skill Identification & Awareness Program (RSIAP)"
উদ্দেশ্য: ভারতীয় সমাজে দ্রুত skill shift বোঝা, redundant skill শনাক্ত করা, এবং মানুষকে aware করা।

নীতি লক্ষ্য

১. জেনারেটিভ AI এর যুগে redundant skill mapping system তৈরি।
২. সামাজিক ও শিল্প খাতে skill redundancy index তৈরি।
৩. সাধারণ মানুষকে redundant skill awareness campaign এর মাধ্যমে সচেতন করা।

প্রস্তাবিত কর্মসূচি

ক. গবেষণা ও তথ্যসংগ্রহ

"Sociology of Redundant Skills" কে নতুন subject হিসেবে বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত করা।

QRS + WRS reasoning system ব্যবহার করে প্রতি বছর Redundant Skill Report প্রকাশ।

Skill redundancy study র জন্য Dog domestication case study কে evolutionary economic model হিসেবে ব্যবহার।

খ. নীতি ও পরিকল্পনা

প্রতিটি শিল্প–খাতে (IT, শিল্প, কৃষি, শিক্ষা, প্রশাসন) redundant skill identification board গঠন।
প্রতি ৩ বছরে National Skill Redundancy Survey (NSRS) চালু করা।
Generative AI এর কারণে অপ্রয়োজনীয় হয়ে যাওয়া training বন্ধ করা।

গ. সামাজিক সচেতনতা

"Pure Love Economics" থেকে উদাহরণ ব্যবহার করে বোঝানো
যেভাবে কুকুর তার অনেক হিংস্র নেকড়ে ধরনের skill হারিয়েও মানুষের সমাজে সহজে টিকে গেছে, ঠিক তেমনি মানুষকে skill update করতে হবে। এবং কিছু অ দরকারী স্কিল এর সামাজিক মূল্য কমিয়ে দিতে হবে।
মিডিয়া ক্যাম্পেইন
“Don’t Learn Redundant Skills  Learn Future Skills”
স্কুল কলেজে "Skill Obsolescence Awareness" পাঠ্যক্রম।
প্রত্যাশিত ফলাফল

Skill mismatch কমবে, AI যুগে মানুষকে future-ready করা যাবে।সরকারের training বাজেটের অপচয় কমবে।সমাজে "pure love economics" এর মতো sustainable social equilibrium তৈরি হবে।

___________________________________________
সাধারণ লোকের জন্য reference
কুকুর এর প্রেম pure love এই point of view থেকে দেখছি (কুকুর এর pure love এর সাপেক্ষে মানুষ এর সমাজ কে দেখার point of view থেকে অর্থনীতির মডেল তৈরি করার একটা প্রচেষ্টা হচ্ছে এখানে)

নতুন নতুন theory কাজে লাগে বিভিন্ন ক্ষেত্রে predictive power বাড়ানোর জন্য।generative ai এর পৃথিবীতে predictive power বাড়ানোর জন্য classical pure economics এর ক্ষমতা কম রয়েছে।
____________________________________________

অনেক নতুন অর্থনীতি সংক্রান্ত subject তৈরি হচ্ছে generative AI এর কারণে

Sociology of redundant skills
Sociology of upskilling
Sociology of unskilling
Sociology of unnecessary skills
Sociology of unevaluable skills
Sociology of valueless available skills markets
Sociology of unnecessary satisfiable skills
Socioligy of necessary but unavailable skills
Sociology of redundant political skills
Sociology of redundant industrial skills
Sociology of redundabt overavailable skills

Etc
Etc
Etc
সঞ্জয় নাথ এর QRS 683477 ধরনের লিস্ট আপাতত তৈরি করেছেন

উদাহরণ case study
কুকুর বিগত 60000 বছর ধরে নেকড়ে থেকে মানুষ সমাজের প্রয়োজনীয় হয়ে উঠতে কি কি স্কিল অর্জন করেছে??? এবং প্রত্যেক 20 বছর এ কুকুর দের কোন কোন স্কিল redundant হয়ে গেছে (অপ্রয়োজনীয় স্কিল) ??? এগুলো না বুঝে কিছুতেই বোঝা সম্ভব নয় যে মানুষ এর কোন কোন স্কিল redundant হয়ে যায় প্রত্যেক 3 বছর পর পর??? Generative AI এসে যাওয়ার ফলে social conflict এর equilibrium এবং nature of social evaluation system এ অনেক ধরনের অপ্রয়োজনীয় স্কিল এর list আমরা দেখতে পাবো।
_______________________________________________

দায়ে প্রেম করতে হয় একটা প্রাণী কে। যেই প্রাণী টা নেকড়ে বাঘ ছিল তাদের পোষ মানানো যেতো না সেই নেকড়ে বাঘ কে বাকি হিংস্র প্রাণী রা ও ভয় পেতো ফলে এদের ধারে কাছে আলাদা বাঘ আলাদা হিংস্র প্রাণী কেউ আসতো না এই দিক টা মানুষ আবিষ্কার করেছিল। আগুন কেও সেই একই কারণে মানুষ প্রথম প্রয়োগ আরম্ভ করেছিল। সঞ্জয় নাথ এর qhenomenology reasoning system QRS এর দিক থেকে reasoning করলে ভিন্ন ধরনের অনেক অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি আবিষ্কার হয়ে যায়।

Strict note
(Point of view)+(Reasoning system)
=
Subject of Economics

সঞ্জয় নাথ এর অর্থনীতি সংক্রান্ত আলোচনায় "what is economics??????" এর standard definition নিয়ে এগোনো হয় না। অর্থনীতি কি??? এই সংজ্ঞা তে প্রাচীন সংজ্ঞায় ambiguity আছে অনেক যেমন "scarce resource identification and allocation" এই সংজ্ঞা ধরে এগোলে অর্থনীতি অনেক ছোট subject হয়ে ওঠে। কিন্তু বিগত 60 বছরে অর্থনীতির রিসার্চ এর জন্য নোবেল গুলো কে অর্থনীতির সংজ্ঞার সাথে মিলিয়ে মিলিয়ে দেখলে বুঝতে পারি "cognitive load" , "heuristics" , "equilibrium" ,"judgement" ,"strategy","game","reasoning","decision","human mind","psychology",social interaction judgement ","language as scarce resource", " advent of special power language" ,"special purpose language for expert systems" ,"languages for deduction" , "special purpose well designed languages for errorfree zero cognitive load representations of problems" ইত্যাদি ইত্যাদি ইত্যাদি (refer qrs wrs...nafescadmipa... Google ngram)এই ধরনের key word গুলো বার বার এসে পড়েছে।google ngram এ দেখলে বুঝতে পারি "crisis of love" সংক্রান্ত যত keyword আছে সেগুলোর চর্চা খুব বেড়ে গেছে। QRS keyword এর ngram মিলিয়ে দেখলে তৈরি হয় সঞ্জয় নাথ এর whenomenology reasoning system WRS। ফলে অর্থনীতির বৃহত্তর সংজ্ঞা দেওয়ার সময় এসেছে আর সেই সংজ্ঞা হচ্ছে

Strict note new definition of economics
=
(Point of view)+(Reasoning system)
=
Subject of Economics

এই চর্চা চালু হচ্ছে কারণ conventional classical economics এর predictive power কম। Pure classical economics কোনদিন সরাসরি model দেয় নি যে
1 কীকরে সমাজ এর hidden scarce resource identify করতে হয়??? ফলে pure classical economics এর চর্চা ক্ষেত্র ছোট পরিসরে আটকে যায়।
2 reasoning এর পরিসর ছোট হয়ে গেলে predictive power ও কমে যায় অর্থনীতির
3 নতুন নতুন valid reasoning এবং নতুন নতুন axiomatic system এসেছে বিগত 100 বছরে কিন্তু সেই ধরনের আধুনিক reasoning framework গুলো অর্থনীতিতে (অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ এর জন্য) প্রয়োগ করতে হলে অর্থনীতির সংজ্ঞা কে classical pure economics এর সংজ্ঞা তে আটকে রাখলে কিছুতেই চলবে না।qrs এবং wrs প্রয়োগ করে সঞ্জয় নাথ বুঝতে পারছেন যে অর্থনীতির subject টা তে বড়ো ক্ষেত্রে প্রয়োগ এর সংজ্ঞা দরকার। সেই কারণেই অর্থনীতির উপরের সংজ্ঞা টা আগে বলে নিতে হলো।

কিসের কিসের যে equilibrium হতে পারে আর কত ধরনের nuomenon (kant এর phenomenon nuomenon তত্ত্ব দেখে নিন husserl ও দেখে নিন) কে পরিমাপ করার metric (metric space encyclopedia of distances দেখে নিন) দরকার হয় সেগুলো লিস্ট তৈরি না করতে পারলে economic analysis এর পৃথিবী ছোট পরিসরে আটকে থাকে।
উদাহরণ
Strategy × strategy= game equilibrium market

Von neumann এবং morgenstein এর তত্ত্ব কিন্তু quantum interaction থেকেই এসেছে। ভুলে যাবেন না game theory বই টা যখন লিখছিলেন সেই একই সময়ে von neumann কিন্তু alan turing এর সাথে army র জন্য computer বানাচ্ছিলেন এবং তার 6 বছর আগে quantum theory formalization এর প্রথম বইটা লিখেছিলেন। এই ইতিহাস না বুঝে nash equilibrium কে বুঝতে পারবেন না কোনদিন।

এইবার সংজ্ঞা টা কে ভাষায় লিখে দেওয়া হচ্ছে।
যেহেতু অর্থনীতি নিজেই হচ্ছে subject of purely axiomatic system of a particular reasoning structure with certain point of view ফলে point of view গুলো আগে না বলে নিলে এগোনো যায় না reasoning structure এর দিকে।"Least energy principle in cognitive load reducing judgement system " নিয়ে tversky kahneman দের কাজ কে nash equilibrium এর সাথে মিলিয়ে সঞ্জয় নাথ এর economics of least cognitive load judgement এর তত্ত্ব তৈরি হয়েছে আর তার সাথে nafescadmipa number system এর model যুক্ত করে life strategy choice এর অর্থনীতি তৈরি হয়েছে। এই মডেল দিয়ে future কে predict করা যায় সহজে। আগেই বলেছি যে অর্থনীতির আধুনিক সংজ্ঞা হচ্ছে

Strict note new definition of economics
=
(Point of view)+(Reasoning system)
=
Subject of Economics

আজকের আলোচনায়
পয়েন্ট of view হচ্ছে demand for pure love is scarce resource আর supply of pure love ও scarce resource ফলে এই ধরনের demand আর supply এর পৃথিবীতে market of pure love ও তৈরি আছে অনেক অনেক অনেক বছর ধরে। কুকুর আর আগুন দুটোই প্রয়োজন এর জন্য মানুষ নিজের প্রয়োজন এ সমাজে এনেছে এবং 1666 এর পর fire ব্রিগেড সিস্টেম ও তৈরি করেছে। আবার 1988 এর পরে street stray dog catcher system ও তৈরি করেছে। কাছে টেনে দূরে রাখার economics এবং এই বাজার এর অর্থনীতি কে বুঝতে হলে নতুন ধরনের reasoning system লাগবে। নাহলে predictive power তৈরি হবে না।theory কাজে লাগে predictive power বাড়ানোর জন্য।

Reasoning এর সিস্টেম হচ্ছে qrs ,wrs,google ngram

কুকুর এবং আগুন

প্রয়োজনীয় অথচ ভয় এর ও কারণ
Pure love এর সংক্রান্ত সমস্ত আলোচনায় এই দুটো ketword ঘুরে ঘুরে আসে। কুকুর যেহেতু প্রাণী এবং নেকড়ে বাঘ যেহেতু দল বদ্ধ প্রাণী ফলে কুকুর কে স্টাডি করে মানুষ এর pure love এর market structure টা বোঝা যায়।

আমরা focus করছি কুকুর এর pure love এর demand এর transformation গুলোকে প্রত্যেক 20 বছর পর পর change এর dynamics টা বুঝতে।samuelson এর dynamic analysis এ যাওয়ার আগে আমাদের উচিত pure love এর সাথে জড়িয়ে থাকা market এবং তার equilibrium এর nature গুলো বুঝে নেওয়া। তার সাথে pure love demand supply এর basis skill structure গুলোকেও বুঝতে হবে। আপনার available skill set এর ভিত্তিতে আপনি pure love পাওয়া আর দেওয়া করতে পারেন কিনা (এমন কি generative ai আপনাকে সেই ক্ষেত্রে কিভাবে সাহায্য করতে পারে) এর উপর নির্ভর করছে বিরাট একটা বাজার কোন কোন দিকে চলবে???

অর্থাৎ finteck এর predictive power এর একটা ভিত্তি হবে এই economic model of pure love point of view with reasoning systems of qrs wrs google ngram systems of analysis

___________________________________

Looking from the point of view that dog’s love is pure love (here the effort is to build an economic model of human society from the point of view of dog’s pure love).

New theories are useful in different fields to increase predictive power.
In the world of generative AI, classical pure economics has little capacity to increase predictive power.

Many new economy-related subjects are being created because of generative AI:

Sociology of redundant skills
Sociology of upskilling
Sociology of unskilling
Sociology of unnecessary skills
Sociology of unevaluable skills
Sociology of valueless available skills markets
Sociology of unnecessary satisfiable skills
Sociology of necessary but unavailable skills
Sociology of redundant political skills
Sociology of redundant industrial skills
Sociology of redundant over-available skills

etc
etc
etc
Sanjoy Nath has so far created a list of type QRS 683477.

Example case study:
In the past 60,000 years, what skills did dogs acquire to become necessary to human society from wolves?
And every 20 years, which skills of dogs became redundant (unnecessary skills)?
Without understanding these, it is impossible to understand which human skills become redundant every 3 years.
With the arrival of generative AI, in the equilibrium of social conflict and the nature of the social evaluation system, we will see lists of many kinds of unnecessary skills.

One has to love an animal out of responsibility.
The animal that was once wolf-tiger could not be tamed.
That wolf tiger was feared by other ferocious animals, so no separate tiger or ferocious animal would come near them.
Humans discovered this fact.
Fire too, for the same reason, was first applied by humans.
Reasoning from Sanjoy Nath’s Qhenomenology Reasoning System (QRS), many different economic analysis methods get discovered.

Strict note
(Point of view) + (Reasoning system)
=
Subject of Economics

In Sanjoy Nath’s economic discussions, he does not proceed with the standard definition of “what is economics??????”.
What is economics??? In that ancient definition there is much ambiguity.
For example, the definition “scarce resource identification and allocation.”
If we proceed with that definition, economics becomes a very small subject.
But if we look at the Nobel Prizes for economic research over the past 60 years and match them with the definition of economics, we see—
“cognitive load,” “heuristics,” “equilibrium,” “judgement,” “strategy,” “game,” “reasoning,” “decision,” “human mind,” “psychology,” “social interaction judgement,” “language as scarce resource,” “advent of special power language,” “special purpose language for expert systems,” “languages for deduction,” “special purpose well-designed languages for error-free zero cognitive load representations of problems,” etc. etc. etc. (refer QRS, WRS, nafescadmipa, Google n-gram)—
these kinds of keywords appear again and again.
From Google n-gram we see that keywords related to “crisis of love” have increased very much in discussion.
Combining QRS keywords with n-gram, Sanjoy Nath’s Whenomenology Reasoning System (WRS) is formed.
Therefore the time has come to give a broader definition of economics, and that definition is:

Strict note: new definition of economics

(Point of view) + (Reasoning system)

Subject of Economics

This practice is beginning because conventional classical economics has low predictive power.
Pure classical economics never gave any direct model of:

1. How to identify hidden scarce resources in society?
Therefore the practice of pure classical economics remains confined in a small area.

2. When the scope of reasoning becomes small, predictive power of economics also decreases.

3. In the past 100 years, many new valid reasonings and new axiomatic systems have come,
but if those modern reasoning frameworks are to be applied in economics (for economic analysis),
then keeping the definition of economics confined to the definition of classical pure economics will not work.

By applying QRS and WRS, Sanjoy Nath understands that the subject of economics requires a broader definition of application.
That is why the above definition of economics had to be stated first.

What kinds of equilibria can exist, and what kinds of noumena (see Kant’s phenomenon–noumenon theory, also see Husserl) require measurement metrics (see Encyclopedia of Distances on metric space)
if such lists cannot be made, the world of economic analysis remains confined in a small area.

Example
Strategy × strategy = game equilibrium market

Von Neumann and Morgenstern’s theory actually came from quantum interaction.
Do not forget—while writing the book on game theory, Von Neumann was at the same time building computers with Alan Turing for the army, and six years before that he had written the first book formalizing quantum theory.
Without understanding this history, one can never understand Nash equilibrium.

Now the definition is being written in words.
Since economics itself is a subject of purely axiomatic system of a particular reasoning structure with certain point of view,
we cannot move to reasoning structure without stating the point of view first.
On “Least energy principle in cognitive load reducing judgement system,” Tversky Kahneman’s work has been combined with Nash equilibrium to form Sanjoy Nath’s theory of the economics of least cognitive load judgement, and together with the nafescadmipa number system model, the economics of life strategy choice has been created.
With this model, the future can be predicted easily.

As already said, the modern definition of economics is:

Strict note: new definition of economics

(Point of view) + (Reasoning system)

Subject of Economics

In today’s discussion
Point of view is: demand for pure love is a scarce resource and supply of pure love is also a scarce resource.
Therefore in this world of such demand and supply, a market of pure love has existed for many, many years.
Dog and fire—both were brought into society by humans for their needs, and after 1666, the fire brigade system was created.
Again, after 1988, the street stray dog catcher system was created.
To understand the economics of pulling close and keeping away, and the economics of this market, a new kind of reasoning system is required.
Otherwise predictive power will not be created.
Theory is used to increase predictive power.

The reasoning systems are QRS, WRS, Google n-gram.

Dog and fire

Necessary, and also causes of fear.
In all discussions of pure love, these two keywords repeatedly appear.
Since dog is an animal and wolf–tiger are pack animals, by studying the dog one can understand the market structure of human pure love.

We are focusing on the transformations of dog’s pure love demand
to understand the dynamics of change every 20 years.
Before going into Samuelson’s dynamic analysis,
we must understand the markets tied to pure love and the nature of their equilibrium.
Along with that, we must also understand the basis skill structures of pure love demand and supply.
Whether you can give and receive pure love depends on your available skill set (and even how generative AI can help you in this regard).
On this depends which direction a huge market will move.

That is
FinTech’s predictive power will partly be based on this economic model of pure love, point of view, with reasoning systems of QRS, WRS, Google n gram systems of analysis.

😃😃😃😃😃😃😃😃😃😃😃😃😃😃
(১) Concept Note (নীতি নির্ধারকদের জন্য চিন্তার কাঠামো)
(২) Policy Draft (অ্যাকশন ওরিয়েন্টেড, BJP সরকারের এজেন্ডা সমর্থক প্রস্তাব ও একটা দিচ্ছি)

১. Concept Note

বিষয়

জেনারেটিভ AI যুগে “Redundant Skill” চিহ্নিতকরণ ও সামাজিক সচেতনতা (Pure Love Economics ফ্রেমওয়ার্ক থেকে দেখা)

প্রেক্ষাপট

জেনারেটিভ AI দ্রুত মানব সমাজের দক্ষতার প্রকৃতি বদলে দিচ্ছে।

প্রচলিত অর্থনীতির সংজ্ঞা (“scarce resource identification and allocation”) predictive power সীমিত করে দিচ্ছে।

সঞ্জয় নাথ প্রস্তাব করেছেন নতুন সংজ্ঞা:
Economics = (Point of View) + (Reasoning System)

এখানে Point of View: “Pure Love is a scarce resource”।

যেমন কুকুরের "pure love" demand supply equilibrium মানুষের সমাজকে হাজার বছর ধরে স্থিতিশীল রেখেছে।

কিন্তু প্রতি ২০ বছরে কুকুরের কিছু স্কিল অপ্রয়োজনীয় (redundant) হয়ে গেছে।

মানুষের ক্ষেত্রে, AI আসার পর প্রতি ৩ থেকে ৫ বছরে বহু স্কিল redundant হয়ে যাচ্ছে।

মূল সমস্যা

সরকারের কাছে কোনও কেন্দ্রীয় ব্যবস্থা নেই redundant skill শনাক্ত করার জন্য।

শিক্ষা, শিল্প, প্রশাসনে এখনও obsolete স্কিল শেখানো হচ্ছে।

“Skill obsolescence” সামাজিক মূল্যায়ন ব্যবস্থার অংশ নয়।

ফলে training এ অপচয়, employment mismatch ও social conflict বাড়ছে।

কেন জরুরি

Evolution+Economics মিলেই redundancy dynamics তৈরি হয়।

Generative AI এর কারণে skill shift এখন প্রতি ৩ বছরে ঘটছে।

যদি সরকার skill redundancy চিহ্নিত না করে:

অপ্রয়োজনীয় training expenditure বাড়বে।

youth employment mismatch তীব্র হবে।

AI vs Human skill market conflict তৈরি হবে।

নীতি নির্দেশ

Redundant Skill Identification System চালু করা।

“Sociology of Redundant Skills” নামের নতুন বিষয় চালু করা।

Awareness campaign চালু করা—যেভাবে কুকুর তার নেকড়ে-ধরনের স্কিল হারিয়েও মানুষের সমাজে টিকে গেছে, তেমনি মানুষকে নতুন স্কিল শিখতে হবে।

২. Policy Draft

শিরোনাম

“Redundant Skill Identification & Awareness Program (RSIAP)”

উদ্দেশ্য

ভারতের সমাজে skill shift দ্রুত চিহ্নিত করা, redundant skill তালিকা তৈরি করা, এবং নাগরিকদের ভবিষ্যৎ–উপযোগী স্কিল শিখতে উৎসাহিত করা।

নীতি লক্ষ্য

১. জেনারেটিভ AI এর যুগে Redundant Skill Mapping System গঠন।
২. শিল্প ও সমাজ–খাতভিত্তিক Skill Redundancy Index তৈরি।
৩. সাধারণ মানুষকে Redundant Skill Awareness Campaign এর মাধ্যমে সচেতন করা।

প্রস্তাবিত কর্মসূচি

ক. গবেষণা ও তথ্যসংগ্রহ

বিশ্ববিদ্যালয়ে “Sociology of Redundant Skills” নতুন বিষয় চালু।

QRS + WRS reasoning ব্যবহার করে প্রতি বছর National Redundant Skill Report প্রকাশ।

Evolutionary economic case study হিসেবে কুকুর domestication মডেল ব্যবহার।

খ. নীতি ও পরিকল্পনা

প্রতিটি খাতে (IT, কৃষি, শিক্ষা, শিল্প, প্রশাসন) Redundant Skill Board গঠন।

প্রতি ৩ বছরে National Skill Redundancy Survey (NSRS) চালু।

Generative AI এর কারণে obsolete হয়ে যাওয়া training program বন্ধ করা।

গ. সামাজিক সচেতনতা

মিডিয়া ক্যাম্পেইন: “Don’t Learn Redundant Skills – Learn Future Skills”।

স্কুল কলেজে “Skill Obsolescence Awareness” পাঠ্যক্রম চালু।

Pure Love Economics এর উদাহরণ ব্যবহার করে বোঝানো
“যেভাবে কুকুর তার আক্রমণাত্মক নেকড়ে স্কিল হারিয়েও মানুষের সেরা বন্ধু হয়েছে, সহজে খাবার পায়। এমন কি মানুষ আলাদা করে কুকুর এর জন্য হাসপাতাল ও বানিয়েছে। কুকুর এর সুবিধের জন্য মানুষ মিটিং মিছিল ও করে। নেকড়ে দের থেকে কুকুর ভালো তো আছে। স্কিল নাহয় কমেছে অনেক।
তেমনি ভারতীয় সমাজকে ভবিষ্যৎ উপযোগী স্কিলে রূপান্তরিত হতে হবে।”

প্রত্যাশিত ফলাফল

AI যুগে ভারতীয় নাগরিকদের future-ready workforce তৈরি হবে।

সরকারের training বাজেট–এর অপচয় কমবে।

Employment mismatch হ্রাস পাবে।

BJP এর “Skill India, Atmanirbhar Bharat” এজেন্ডা আরও শক্তিশালী হবে।সমাজে pure love economics এর মতো সামাজিক স্থিতিশীলতা ও ভারসাম্য তৈরি হবে।