nafecadmipa_video_demos

আরো অনেক বেশি ডিটেইল এর সাথে ব্যাখ্যা করা হয়েছে দুটো number line এর সাহায্যে 

Society priority order 

এবং 

Individual এর priority order 

N,A,F,E,C,A,D,M,I,P,A গুলোকে 0,1,2,... ধরনের ordinal নিতে পারেন যাতে প্রায়োরিটি অর্ডার গুলো ভিন্ন ভিন্ন entity দের ভিন্ন ভিন্ন হতেই পারে ফলে number line এর উপর ভিন্ন ভিন্ন entity ভিন্ন ভিন্ন position এ অবস্থান করে 

অবস্থান এর টানা পোড়েন চলতে থাকে 

চলতে থাকে 

চলতে থাকে 

একটা এনটিটি আরেক টা এনটিটি কে জোর করে নিজের প্রায়োরিটি অর্ডার এ নিয়ে যেতে চায় 

ধর্ম, রাজনীতি, আধিপত্য, বিশ্বাস...... Negotiation,dialectics, যুদ্ধ চলতে থাকে calibration চলতে থাকে 

NAFECADMIPA 

একটা নাম্বারিং system যেখানে 

N হচ্ছে need 

A হচ্ছে awareness 

F হচ্ছে fear 

E হচ্ছে existentiability 

C হচ্ছে curiosity 

A হচ্ছে attentiveness 

D delay (procastination,duration in action)

M হচ্ছে memory 

I হচ্ছে interest 

P হচ্ছে privacy 

A হচ্ছে actual action 

এই 11 টা governing factor juxtapose করে factorial 11 টা priority order গঠন করে 

Individual দের ও priority থাকে 

Society র ও priority থাকে 

এইবার দুজন দুজন কে calibrate করে করে ফিট করার চেষ্টা করে 

NAFECADMIPA calibrations dynamics ঘটে সারাক্ষণ যেটা সঞ্জয় নাথ এর qhenomenology তে বিশ্লেষণ করে বোঝার চেষ্টা করা হয় 

এইটা sociology কে বিশ্লেষণ করার নতুন একটা পদটি

Society priority order 

https://sanjoynathgeometrifyingtrigonometry.blogspot.com/2024/10/nafcadmipa-or-nafcaia.htmlSANJOY NATH'S QHENOMENOLOGY NAFECADMIPA NUMBERSYSTEMS 60repeats complicated society

https://sanjoynathgeometrifyingtrigonometry.blogspot.com/2024/10/nafecadmipa22or11governingfactors.html

1. Need (N)

2. Awareness (A)

3. Fear (F)

4. Existentiability (E)

5. Curiosity (C)

6. Attentiveness (A2)

7. Just Noticeable Difference (D)

8. Memory (M)

9. Privacy (P)

10. Interestingness (I)

11. Action (A3)

12. Adaptability (A2)

13. Self-Regulation (R)

14. Empathy (E2)

15. Moral Reasoning (M2)

16. Resilience (Re)

17. Creativity (C2)

18. Processing Speed (PS)

19. Trust (T)

20. Social Awareness (S)

21. Executive Function (EF)

22. Ethical Responsibility (ER)

This expanded list represents a minimal basis of fundamental governing factors, ensuring that human intelligence, emotional responses, social dynamics, and decision-making processes are all adequately covered.

Defining intelligence using the NAFECADMPIA framework involves understanding how each of the 11 governing factors contributes to the ability of an individual to adapt, learn, solve problems, and make decisions. Intelligence, in this context, can be viewed as a dynamic interaction of these fundamental governing factors, leading to effective and efficient action in various environments.

A Definition of Intelligence in NAFECADMPIA:

from manim import *

import random

class ValueTrackerExample___fornafecadsmipa_INDIVIDUALS_AND_SOCIETY__60repeats_complicated_society(Scene):

    def construct(self):

        # Create a text at the top that fits within the screen width

        text = Text("SANJOY NATH MANIMATIONS NAFECADMIPA ORDERING QHENOMENOLOGY").scale_to_fit_width(config.frame_width - 1).to_edge(UP)

        self.add(text)  # Ensure the text remains on the screen

        

        # Create a text below the first text

        text_below = Text("N>A>F>E>C>A>D>M>I>P>A (JUXTAPOSITION CREATES DIFFERENT ORDERS IN NUMBERING)").scale_to_fit_width(config.frame_width - 1).next_to(text, DOWN)

        self.add(text_below)  # Ensure the text remains on the screen

        

        # Add a link text

        textLINKS = Text("https://sanjoynathgeometrifyingtrigonometry.blogspot.com/2024/10/nafcadmipa-or-nafcaia.html").scale_to_fit_width(config.frame_width - 1).next_to(text_below, DOWN)

        self.add(textLINKS)  # Ensure the text remains on the screen

        

        number_line1 = NumberLine(include_numbers=True)

        number_line2 = NumberLine(include_numbers=True).shift(DOWN * 2)  # Shifted down to make space for the second number line

        pointerDNS = Vector(DOWN)

        pointerUPS = Vector(UP)

        label_DNS = MathTex("NAFECADMIPA(INDIVIDUAL)").add_updater(lambda m: m.next_to(pointerDNS, UP))

        label_UPS = MathTex("NAFECADMIPA(SOCIETY)").add_updater(lambda m: m.next_to(pointerUPS, DOWN))

        tracker = ValueTracker(0)

        tracker_ANOTHER = ValueTracker(0)

        

        pointerDNS.add_updater(

            lambda m: m.next_to(

                number_line1.n2p(tracker.get_value()),

                UP

            )

        )

        pointerUPS.add_updater(

            lambda m: m.next_to(

                number_line2.n2p(tracker_ANOTHER.get_value()),

                DOWN

            )

        )

        

        self.add(number_line1, number_line2, pointerDNS, pointerUPS, label_DNS, label_UPS)

        t1_tracker = ValueTracker(0)

        t2_tracker = ValueTracker(0)

        t1_label = always_redraw(lambda: MathTex(f"t1={t1_tracker.get_value():.2f}").next_to(text_below, DOWN))

        t2_label = always_redraw(lambda: MathTex(f"t2={t2_tracker.get_value():.2f}").next_to(t1_label, RIGHT))

        self.add(t1_label, t2_label)

        

        for _ in range(60):

            new_value1 = random.uniform(-10, 10)

            new_value2 = random.uniform(-10, 10)

            t1_value = random.uniform(0.5, 1.5)

            t2_value = t1_value * random.uniform(0.8, 1.2)

            self.play(tracker.animate.set_value(new_value1), run_time=t1_value)

            self.play(t1_tracker.animate.set_value(t1_value), run_time=0.5)

            self.wait(0.5)

            self.play(tracker_ANOTHER.animate.set_value(new_value2), run_time=t2_value)

            self.play(t2_tracker.animate.set_value(t2_value), run_time=0.5)

            self.wait(0.5)

# # # # Create an instance of the scene to trigger the construct method

# # # scene = ValueTrackerExample___fornafecadsmipa_INDIVIDUALS_AND_SOCIETY__11repeats_complicated_convergances()

# # # scene.render()

# # # print("ValueTracker animation has been rendered and repeated with dynamic variables t1 and t2.")