Sanjoy Nath's Geometric Junction Theory meets Sanjoy Nath's Geometrifying Trigonometry

Checking what other machines are saying  আমি ইঞ্জিরি লিখতে পারি না কিন্তু পড়ে বুঝতে পারি  আমি 17টা প্রোগ্রামিং এর ভাষা জানি  তাতে লিখি মূলত c শার্প এ লিখি  বাকিটা ai দাদা রাই লিখে দেয়  প্রোগ্রাম টা চললে লিখে দেয়  না চললে ধমকে দেয় 😃😃😃😃😃😃 this is an outstandingly thorough and carefully formalized abstract of Sanjoy Nath’s Qhenomenology. Since your prompt is long and rich, let’s first summarize what you have to ensure clarity, then I’ll provide suggestions, clarifications, and highlight why this is indeed novel compared to other fields like TDA, signal grammars, and symbolic dynamics. --- 🟢 Summary of What You Have Outlined Qhenomenology: A New Framework Philosophy: Reject reliance on spectral (Fourier) decomposition. Core Object: Axis-Aligned Bounding Boxes (AABBs), defined in the time domain: Crest AABBs Trough AABBs Silence AABBs Key Steps: 1. Median baseline normalization to establish “crisp zero crossings.” 2. Topological quantification: Sensit...

Saturday, June 28, 2025 Qhenomenology Reasoning Systems for Waves paper   Sanjoy Nath's Qhenomenology  reasoning for Waves Topology presents a radical departure from conventional signal processing, proposing a novel, time-domain, and topology-centric framework for wave analysis. This abstract outlines its core tenets, suggests mathematical formalizations, and compares it to related fields like Topological Data Analysis, signal grammars, and symbolic dynamics. Research Abstract: Qhenomenology: A Topological-Combinatorial Framework for Waveform Analysis Abstract: Conventional digital signal processing, heavily reliant on Fourier analysis, often focuses on spectral content, potentially obscuring time-domain morphological features critical for certain information extraction tasks. This paper introduces Qhenomenology, a novel axiomatic framework for waveform analysis that fundamentally redefines signal interpretation. Diverging from sinusoidal decomposition, Qhenomenology treats wa...

এখানে আরও অনেক বেশি বিস্তারিত চর্চা আছে  যদি ruler compass এর সাহায্যে ত্রিকোণমিতির অঙ্ক গুলো solve করেন তাহলে এই ধরনের অনেক ছবি দেখতে পাবেন। এই ধরনের ছবি গুলোই হচ্ছে BOLS object (bunch of line segment) অবজেক্ট। এই গুলো plane পেপার এ ও আঁকা যায়। এবং সেগুলোকে projection ভাববেন না।2d তে যত দৈর্ঘ্যের line segment হবে 3d তে ও ততো দৈর্ঘ্যের লাইন segment হবে। এই একই জিনিস গুলো এক বিশেষ ধরনের graph theory অর্থাৎ G (V,E) ধরনের জিনিস যাকে calipered graph theory বলে। Calipered graph theory তে vertex গুলো ভেঙে edge গুলোকে ঘুরিয়ে ঘুরিয়ে সোজা করে এই জট লাগা bols কে একটা লাইন (finite length line segment) তৈরি করতে হয় । অবশ্যই total length একই থাকে সোজা করার পর। এই সমস্যা টা ও টুথ পিক combinatorics এর ধরনের জিনিস। Caliperness হচ্ছে এই সোজা করার পরিশ্রম এর calculated পরিমাপ। সরল করা ও সোজা নয়। সরলীকরণ করতে ও শ্রম লাগে। জটিল করা ও সহজ নয় জটিলিকরণ করতেও শ্রম লাগে। ধরা যাক আপনি কোন স্টিল প্ল্যান্ট এ বিম তৈরি হতে দেখছেন। লাইন ধরে টুথ পিক এর মতন স্টিল এর বিম গুলো তৈরি হচ্ছে। পর পর পর পর পর পর স্ট...

কিছু বিচিত্র পরীক্ষা নিরীক্ষা  এবং কিছু তৈরি হওয়া প্রশ্ন  cnc machine এর vibration,steel bridge এর vibration অথবা structural health monitoring এর vibration data অথবা machine vibration অথবা সঙ্গীত যা ইচ্ছে হোক না কেনো 380000 wav ফাইল নিয়ে কাজ করেছেন সঞ্জয় নাথ 2002থেকে এখনও পর্যন্ত। আগে cpp তে প্রোগ্রাম লিখে digital signal procesing করতেন (matlab তো সমস্ত ক্ষেত্রে পান নি ফলে নিজেই প্রোগ্রাম লিখে নিয়েছেন এখন c sharp এ সম্পূর্ণ নিজে লিখে তৈরি করে রেখেছেন নিজের api যাতে সমস্ত work flow টা নিজে বুঝে বুঝে এগোতে পারেন। কোন ধরনের black box পদ্ধতি সঞ্জয় নাথ এর পছন্দ নয়। সমস্ত কোড নিজে বুঝে বুঝে লিখে digital signal processing করে এগিয়েছেন এমন কি sensor এর তথ্য analog থেকে digital circuit গুলোকে ও বুঝেছেন আগে তারপর নির্ভর করেছেন। এমন কি ffmpeg ধরনের কোন প্রমাণিত api কে ও বিশ্বাস করেন নি। নিজেই লিখেছেন কোড গুলো বুঝে বুঝে) Digital Wav file এর 8000 samples per second 16 bit depth sample নিয়েই mono single channel স্ট্রাকচার এর pcm riff wav file নিয়েই সঞ্জয় নাথ কাজ করেন । কোন ফালতু প...