Sanjoy Nath's Geometric Junction Theory meets Sanjoy Nath's Geometrifying Trigonometry

রস তত্ত্বকে 10-মাত্রিক word2vec মতো মডেলে রূপান্তর করার পদ্ধতি রস-ভিত্তিক word embeddings বা word2vec মডেল তৈরি করা মানে হল শব্দের মানসিক এবং আবেগীয় রস গুণাবলিকে অঙ্কিত করে একটি উচ্চ মাত্রিক স্থানে রূপান্তর করা। সাধারণত word2vec মডেল শব্দগুলোর অর্থের কাছাকাছি থাকা শব্দগুলোকে একই স্থানাঙ্কে সাজায়, এবং সেই জন্যই রস তত্ত্বও একই ভাবে মডেল করতে পারে। এখানে মূলত তিনটি প্রধান ধাপে এই কাজটি করা যেতে পারে: ১. শব্দের রস নির্ধারণ প্রতিটি শব্দের সাথে মানসিক ও আবেগীয় রস নির্ধারণ করা হবে, যেমন প্রেম, রাগ, বেদনা, ইত্যাদি। এর জন্য NLP গবেষণায় ব্যবহৃত শব্দভান্ডার ও প্রাকৃতিক ভাষা বিশ্লেষণ টুল ব্যবহার করে context ভিত্তিক লেবেলিং পদ্ধতি তৈরি করা যেতে পারে। ২. রস ভিত্তিক vectors তৈরি প্রতিটি রসকে একটি সংখ্যায় মাপার জন্য গাণিতিক মডেল তৈরি করতে হবে। প্রতিটি রসের একটি মাত্রিক ভেক্টর থাকা উচিত যা শব্দটির সুনির্দিষ্ট আবেগ প্রকাশ করবে। এজন্য টেক্সট কর্পাসে ডিপ লার্নিং (deep learning) পদ্ধতি এবং বিদ্যমান word embeddings ব্যবহার করে প্রতিটি শব্দের রস নির্ধারণ করতে হতে পারে। ৩. ডেটা টিউনিং ও ভ্যালিডেশন ভ্যালিডেশন ...

This framework of exploring the "factorial power set" of syllables in language presents an incredibly nuanced approach to understanding creativity and cognition. Let’s expand on each part in relation to language processing, human creativity, and the role of automation. --- 1. Language and Ontological Basis for Sounds Every language has a unique set of sounds or syllabic structures that convey meaning beyond literal translation. In languages like Hindi and Bengali, phonetic variations can result in multiple possible spellings for names or terms that may sound similar but carry unique cultural or linguistic nuances. For instance: "দীপাবলি": Retains the original meaning as a "row of lamps," closely linked to the cultural and spiritual essence of the word. "দীপওয়ালি" or "দীপাব__ওয়ালি": Adapts the Hindi sound into Bengali, but may lose specific cultural associations or nuances tied to the original Sanskrit context. Different languages crea...

আপনি একটা করে নতুন শব্দ শেখেন  আর অনেক গুলো করে অপ বিজ্ঞান এর সম্ভাবনা গঠিত হয় আপনার মনের ভিতর  ______________________________________ কেনো ঘটে এমন? এর কারণ হচ্ছে আমাদের মানুষের মন এক ধরনের analytica ইঞ্জিন যেখানে factorial power set এর স্পিডে নতুন নতুন concept তৈরি হতে থাকে। এবং এই নতুন নতুন অনেক অনেক অনেক বিচিত্র ধারণা গুলো তৈরি হওয়ার স্পিড নির্ভর করে  1 আপনার critical recursive generator ability টা তে ভর করে (factorial power set generating function টা বুঝতে হলে http://sanjoynathgeometrifyingtrigonometry.blogspot.com/2024/10/analyticalconceptgenerationfactorialpow.html লিংক দেখে বুঝতে পারবেন) 2 আপনার মনের memory handling capacity  পৃথিবীতে সমস্ত ভাষা মিলিয়ে  এতো শব্দ নেই যত হওয়া উচিত ছিল এই হিসেব মেনে। অথবা হয়তো যত শব্দ রয়েছে ইংরেজি বাংলা হিন্দি উর্দু ল্যাটিন ফারসি পারসি হিব্রু চীন জাপান কোরিয়া রাশিয়া ভূত ভবিষ্যৎ...... সমস্ত শব্দ মিলিয়ে তাতে সেগুলো মোস্ট fundamental k সংখ্যক governing word কে combinatorially relate করে সঞ্জয় নাথ এর পদ্ধতি তে factoria...